హోమ్ ట్రెండ్లులో యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి సరళమైన మార్గం ఏమిటి?

యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి సరళమైన మార్గం ఏమిటి?

Anonim

Q:

యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి సరళమైన మార్గం ఏమిటి?

A:

యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి ఎన్ని క్లిష్టమైన మార్గాలు ఉన్నాయి. వాటిలో చాలా గణనీయంగా సంక్లిష్టమైన గణిత సమీకరణాలను ఉపయోగించుకుంటాయి మరియు నిర్దిష్ట ఉదాహరణలు పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసం రెండింటి యొక్క వివిధ మొత్తాలను ఎలా సూచిస్తాయో గ్రాఫింగ్ ద్వారా చూపుతాయి.

యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం, వ్యత్యాసం మరియు పక్షపాతం / వ్యత్యాసం ట్రేడ్-ఆఫ్ వివరించడానికి ఇక్కడ ఒక సాధారణ మార్గం.

దాని ప్రధాన భాగంలో, పక్షపాతం అతిశయీకృతం. పక్షపాతం యొక్క నిర్వచనానికి కొంత umption హ లేదా error హించిన లోపం జోడించడం చాలా ముఖ్యం.

అధిక పక్షపాత ఫలితం పొరపాటు కాకపోతే - అది డబ్బు మీద ఉంటే - అది చాలా ఖచ్చితమైనది. సమస్య ఏమిటంటే సరళీకృత మోడల్‌లో కొంత లోపం ఉంది, కాబట్టి ఇది ఎద్దుల దృష్టిలో లేదు - యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం పనిచేస్తున్నప్పుడు గణనీయమైన లోపం పునరావృతమవుతుంది లేదా విస్తరిస్తుంది.

వైవిధ్యం యొక్క సాధారణ నిర్వచనం ఏమిటంటే ఫలితాలు చాలా చెల్లాచెదురుగా ఉన్నాయి. ఇది తరచుగా ప్రోగ్రామ్ యొక్క అధిక సంక్లిష్టతకు మరియు పరీక్ష మరియు శిక్షణా సెట్ల మధ్య సమస్యలకు దారితీస్తుంది.

అధిక వ్యత్యాసం అంటే చిన్న మార్పులు అవుట్‌పుట్‌లలో లేదా ఫలితాల్లో గొప్ప మార్పులను సృష్టిస్తాయి.

వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, మోడల్‌లో ఎక్కువ శబ్దం ఉంది, కాబట్టి యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమానికి నిజమైన సిగ్నల్‌ను వేరుచేయడం మరియు గుర్తించడం కష్టమవుతుంది.

కాబట్టి పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని పోల్చడానికి సరళమైన మార్గాలలో ఒకటి, మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు చాలా బయాస్ లేదా అతి సరళీకరణ మరియు చాలా వ్యత్యాసం లేదా అధిక సంక్లిష్టత మధ్య చక్కటి రేఖలో నడవాలని సూచించడం.

ఈ బావిని సూచించడానికి మరొక మార్గం అధిక మరియు తక్కువ వ్యత్యాసాల యొక్క అన్ని కలయికలను చూపించే నాలుగు-క్వాడ్రంట్ చార్ట్. తక్కువ బయాస్ / తక్కువ వ్యత్యాస క్వాడ్రంట్లో, ఫలితాలన్నీ ఖచ్చితమైన క్లస్టర్‌లో కలిసి ఉంటాయి. అధిక పక్షపాతం / తక్కువ వ్యత్యాస ఫలితంలో, ఫలితాలన్నీ సరికాని క్లస్టర్‌లో కలిసి ఉంటాయి. తక్కువ పక్షపాతం / అధిక వ్యత్యాస ఫలితంలో, ఫలితాలు ఖచ్చితమైన క్లస్టర్‌ను సూచించే కేంద్ర బిందువు చుట్టూ చెల్లాచెదురుగా ఉంటాయి, అధిక పక్షపాతం / అధిక వ్యత్యాస ఫలితంలో, డేటా పాయింట్లు చెల్లాచెదురుగా మరియు సమిష్టిగా సరికానివి.

యంత్ర అభ్యాసంలో పక్షపాతం మరియు వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి సరళమైన మార్గం ఏమిటి?