Q:
పెద్ద డేటా ఏమి చేస్తుంది?
A:సాధారణంగా, పెద్ద డేటా సెట్లు విస్తృతంగా సేకరించిన సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వ్యాపారాలకు సహాయపడతాయి. పెద్ద డేటా అనేక రకాలుగా ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే వ్యాపార ప్రక్రియలను తెలియజేయడానికి మరియు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి వ్యాపార ప్రపంచం పెద్ద డేటా సెట్ల ప్రయోజనాన్ని పొందే కొన్ని సాధారణ మరియు ప్రాథమిక మార్గాలు ఉన్నాయి.
వ్యాపారాల కోసం పెద్ద డేటా చేసే ఒక ప్రధాన విషయం ఏమిటంటే కస్టమర్లు లేదా క్లయింట్ల గురించి వారికి తెలియజేయడం. కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం, పెద్ద డేటా సెట్లు కస్టమర్లు ఎవరు, వారు ఎలా ప్రవర్తిస్తారు మరియు వారు వ్యాపారంతో ఎలా వ్యవహరిస్తారో చూపిస్తుంది. సాధారణంగా, అధునాతన కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ (CRM) వ్యవస్థలు అమ్మకాలకు మద్దతు ఇచ్చే లేదా ఇతర ప్రయత్నాలను నడిపించే సులువుగా ఉపయోగించగల విజువల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లలో పెద్ద డేటా సెట్ల నుండి జాగ్రత్తగా తవ్విన డేటాను ప్రదర్శిస్తాయి.
పెద్ద డేటా తరచుగా సంస్థ సరఫరా గొలుసును నియంత్రిస్తుంది. జాబితాను నిర్వహించడానికి, ముడి పదార్థాల సేకరణను నిర్వహించడానికి, ఉత్పత్తి రవాణా వ్యూహాలను నడపడానికి లేదా సంక్లిష్టమైన సరఫరా గొలుసు యొక్క ఏదైనా భాగాన్ని నిర్వహించడానికి పెద్ద డేటా సెట్లను ఉపయోగించవచ్చు. నిర్దిష్ట పెద్ద డేటా ఫలితాలను ఉపయోగించి, నిర్వాహకులు జస్ట్-ఇన్-టైమ్ ఇన్వెంటరీ వంటి వ్యూహాలను అమలు చేయవచ్చు, ఇది వ్యాపారానికి చాలా డబ్బు మరియు వనరులను ఆదా చేస్తుంది.
పనితీరు ప్రమాణాలను గుర్తించడానికి లేదా శ్రామికశక్తి నిర్వహణ ప్రక్రియలో సహాయపడటానికి వ్యాపారాలు పెద్ద డేటా సెట్లను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. పనితీరు పోకడలు మరియు నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రదేశాలు లేదా వ్యయ కేంద్రాలలో ఏమి జరుగుతుందో పెద్ద డేటా సెట్లు వ్యాపారాలను చూపించగలవు. వ్యాపార ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి, రిమోట్ పని మరియు ఇతర కొత్త రకాల వ్యాపార కార్యకలాపాలను ప్రారంభించడానికి పెద్ద డేటా సెట్లు సహాయపడతాయి.
పైన పేర్కొన్న అన్నిటితో పాటు, పెద్ద డేటా వ్యాపారాలకు ధరలను నిర్ణయించడానికి లేదా మార్కెట్ సందర్భంలో పనిచేయడానికి సహాయపడుతుంది. వివిధ రకాలైన డేటా సేకరణ దాని మార్కెట్లలో వ్యాపారం ఎలా చేస్తుందో దాని గురించి మంచి పక్షుల దృష్టిని అనుమతిస్తుంది. బిజినెస్ అనలిటిక్స్ లేదా బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడం గురించి ప్రొఫెషనల్స్ తరచుగా మాట్లాడుతారు. లావాదేవీలు లేదా నిర్ణయాలకు సందర్భం అందించడం మరియు వ్యాపారాలను నెట్‌వర్క్‌కు సహాయం చేయడం లేదా ప్రకటనలు లేదా ఇతర కార్యకలాపాలను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి సహాయపడటం ఇందులో ఉండవచ్చు.
ముఖ్యంగా, ఇప్పటికే ఉన్న కార్యకలాపాలు మరియు అంచనా ఫలితాలతో సంబంధం ఉన్న పరిశోధనల కోసం ఒక రకమైన అసంపూర్తి ముడి పదార్థాన్ని అందించడం ద్వారా పెద్ద డేటా వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలకు ఉపయోగపడుతుంది.
