విషయ సూచిక:
నిర్వచనం - బరువు అంటే ఏమిటి?
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లలో బరువు అనే ఆలోచన ఒక పునాది భావన. వెయిటెడ్ ఇన్‌పుట్‌ల సమితి వ్యవస్థలోని ప్రతి కృత్రిమ న్యూరాన్ లేదా నోడ్ సంబంధిత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రాజెక్టులతో వ్యవహరించే నిపుణులు, ఇలాంటి వ్యవస్థల కోసం కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఉపయోగించబడుతున్నాయి, ఇవి తరచుగా జీవ మరియు సాంకేతిక వ్యవస్థల యొక్క విధిగా బరువు గురించి మాట్లాడతాయి.
బరువును సినాప్టిక్ బరువు అని కూడా అంటారు.
టెకోపీడియా బరువును వివరిస్తుంది
ఒక కృత్రిమ న్యూరాన్లో, వెయిటెడ్ ఇన్‌పుట్‌ల సమాహారం, దీని ద్వారా న్యూరాన్ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్‌లో పాల్గొంటుంది మరియు ఒక నిర్ణయాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది (కాల్పులు లేదా కాల్పులు కాదు). సాధారణ కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు ఇన్పుట్ లేయర్, హిడెన్ లేయర్స్ మరియు అవుట్పుట్ లేయర్‌తో సహా వివిధ పొరలను కలిగి ఉంటాయి. ప్రతి పొర వద్ద, వ్యక్తిగత న్యూరాన్ ఈ ఇన్పుట్లను తీసుకుంటుంది మరియు తదనుగుణంగా వాటిని బరువు చేస్తుంది. ఇది వ్యక్తిగత న్యూరాన్ల యొక్క జీవసంబంధ కార్యకలాపాలను అనుకరిస్తుంది, ఒక న్యూరాన్ యొక్క ఆక్సాన్ నుండి మరొక న్యూరాన్ యొక్క డెండ్రైట్‌లకు ఇచ్చిన సినాప్టిక్ బరువుతో సంకేతాలను పంపుతుంది.
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లో సినాప్టిక్ బరువులు ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో చూపించడానికి ఐటి ప్రోస్ నిర్దిష్ట గణిత సమీకరణాలు మరియు విజువల్ మోడలింగ్ విధులను ఉపయోగించుకోవచ్చు. బ్యాక్‌ప్రొపాగేషన్ అని పిలువబడే వ్యవస్థలో, అవుట్పుట్ ఫంక్షన్ల ప్రకారం ఇన్పుట్ బరువులు మార్చబడతాయి, ఎందుకంటే సిస్టమ్ వాటిని సరిగ్గా ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకుంటుంది. అధునాతన యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టులలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో ఇవన్నీ పునాది.
ఈ నిర్వచనం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల సందర్భంలో వ్రాయబడింది
