విషయ సూచిక:
- నిర్వచనం - నాలెడ్జ్ బేస్ (క్లాగ్) అంటే ఏమిటి?
- టెకోపీడియా నాలెడ్జ్ బేస్ (క్లాగ్) గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - నాలెడ్జ్ బేస్ (క్లాగ్) అంటే ఏమిటి?
నాలెడ్జ్ బేస్ అంటే నాలెడ్జ్ షేరింగ్ మరియు మేనేజ్మెంట్ కోసం ఉపయోగించే డేటాబేస్.
ఇది జ్ఞానం యొక్క సేకరణ, సంస్థ మరియు తిరిగి పొందడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. అనేక జ్ఞాన స్థావరాలు కృత్రిమ మేధస్సు చుట్టూ నిర్మించబడ్డాయి మరియు డేటాను నిల్వ చేయడమే కాకుండా, జ్ఞాన స్థావరంలో భాగంగా నిల్వ చేసిన మునుపటి అనుభవం నుండి డేటాను ఉపయోగించి మరిన్ని సమస్యలకు పరిష్కారాలను కనుగొంటాయి.
నాలెడ్జ్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ రిలేషనల్ డేటాబేస్ల నుండి డేటా గిడ్డంగుల వరకు డేటా మేనేజ్మెంట్ టెక్నాలజీలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. కొన్ని జ్ఞాన స్థావరాలు ఇండెక్స్డ్ ఎన్సైక్లోపెడిక్ సమాచారం కంటే కొంచెం ఎక్కువ; ఇతరులు ఇంటరాక్టివ్ మరియు వినియోగదారు నుండి ప్రాంప్ట్ చేయబడిన ఇన్పుట్ ప్రకారం ప్రవర్తిస్తారు / ప్రతిస్పందిస్తారు.
టెకోపీడియా నాలెడ్జ్ బేస్ (క్లాగ్) గురించి వివరిస్తుంది
నాలెడ్జ్ బేస్ కేవలం డేటా నిల్వ కోసం స్థలం కాదు, కానీ తెలివైన నిర్ణయాలు ఇవ్వడానికి ఒక కృత్రిమ మేధస్సు సాధనంగా ఉంటుంది. ఫ్రేమ్లు మరియు స్క్రిప్ట్లతో సహా వివిధ జ్ఞాన ప్రాతినిధ్య పద్ధతులు జ్ఞానాన్ని సూచిస్తాయి. అందించే సేవలు వివరణ, తార్కికం మరియు తెలివైన నిర్ణయ మద్దతు.
నాలెడ్జ్-బేస్డ్ కంప్యూటర్-ఎయిడెడ్ సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్ (KB-CASE) సాధనాలు డిజైనర్లకు సూచనలు మరియు పరిష్కారాలను అందించడం ద్వారా సహాయపడతాయి, తద్వారా డిజైన్ నిర్ణయాల ఫలితాలను పరిశోధించడానికి సహాయపడతాయి. నాలెడ్జ్ బేస్ విశ్లేషణ మరియు రూపకల్పన వినియోగదారులను జ్ఞాన స్థావరాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది, వీటి నుండి సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు.
జ్ఞాన స్థావరాల యొక్క రెండు ప్రధాన రకాలు మానవ చదవగలిగేవి మరియు యంత్రం చదవగలిగేవి.
- మానవ చదవగలిగే జ్ఞాన స్థావరాలు జ్ఞానాన్ని ప్రాప్తి చేయడానికి మరియు ఉపయోగించటానికి ప్రజలను అనుమతిస్తుంది. వారు సహాయ పత్రాలు, మాన్యువల్లు, ట్రబుల్షూటింగ్ సమాచారం మరియు తరచుగా సమాధానమిచ్చే ప్రశ్నలను నిల్వ చేస్తారు. వారు ఇంటరాక్టివ్గా ఉంటారు మరియు వినియోగదారులకు వారి సమస్యల పరిష్కారానికి దారి తీయవచ్చు, కాని ఈ ప్రక్రియను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి సమాచారాన్ని అందించే వినియోగదారుపై ఆధారపడతారు.
- మెషిన్ చదవగలిగే జ్ఞాన స్థావరాలు జ్ఞానాన్ని నిల్వ చేస్తాయి, కాని సిస్టమ్ చదవగలిగే రూపాల్లో మాత్రమే. స్వయంచాలక తగ్గింపు తార్కికం ఆధారంగా పరిష్కారాలు అందించబడతాయి మరియు ఇది ఇంటరాక్టివ్ కాదు ఎందుకంటే ఇది పరిష్కార వ్యవస్థను తగ్గించడానికి జ్ఞాన స్థావరానికి ప్రతిస్పందించగల సాఫ్ట్వేర్ను కలిగి ఉన్న ప్రశ్న వ్యవస్థలపై ఆధారపడుతుంది. దీని అర్థం ఇతర యంత్రాలకు పంచుకునే మెషీన్ రీడబుల్ నాలెడ్జ్ బేస్ సమాచారం సాధారణంగా సరళంగా ఉంటుంది మరియు ప్రశ్న ఆధారిత మానవ పరస్పర చర్యకు భిన్నంగా ఇంటరాక్టివిటీలో పరిమితం అవుతుంది.
నాలెడ్జ్ మేనేజ్మెంట్ (KM) ఒక సంస్థలో అనుభవాలను రూపొందించడానికి, ప్రాతినిధ్యం వహించడానికి, విశ్లేషించడానికి, పంపిణీ చేయడానికి మరియు ప్రారంభించడానికి ఉపయోగించే అనేక వ్యూహాలను కలిగి ఉంది. ఇది పోటీ ప్రయోజనాలు మరియు సంస్థల మెరుగైన పనితీరుపై దృష్టి పెడుతుంది. వర్క్ స్క్రిప్ట్ ఒక ప్రసిద్ధ జ్ఞాన నిర్వహణ డేటాబేస్.
