విషయ సూచిక:
నిర్వచనం - రీడ్ ఆన్ స్కీమా అంటే ఏమిటి?
హడూప్ మరియు ఇతర ప్రమేయం ఉన్న డేటాబేస్ టెక్నాలజీల వంటి కొత్త డేటా-హ్యాండ్లింగ్ సాధనాలలో వినూత్న డేటా విశ్లేషణ వ్యూహాన్ని రీడ్ ఆన్ రీడ్ సూచిస్తుంది. చదివిన స్కీమాలో, డేటా ప్లాన్ లేదా స్కీమాకు వర్తించబడుతుంది, ఎందుకంటే అది లోపలికి వెళ్లే బదులు నిల్వ చేసిన ప్రదేశం నుండి తీసివేయబడుతుంది.
టెకోపీడియా స్కీమా ఆన్ రీడ్ గురించి వివరిస్తుంది
పాత డేటాబేస్ టెక్నాలజీస్ వ్రాతపై స్కీమా యొక్క అమలు వ్యూహాన్ని కలిగి ఉన్నాయి-మరో మాటలో చెప్పాలంటే, డేటాబేస్లోకి వెళ్ళేటప్పుడు డేటా ఒక ప్రణాళిక లేదా స్కీమాకు వర్తించవలసి ఉంటుంది. డేటా యొక్క స్థిరత్వాన్ని అమలు చేయడానికి ఇది పాక్షికంగా జరిగింది, మరియు ఇది వ్రాతపై స్కీమా యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి. చదివినప్పుడు స్కీమాతో, డేటాను నిర్వహించే వ్యక్తులు ప్రతి డేటా భాగాన్ని గుర్తించడానికి ఎక్కువ పని చేయాల్సి ఉంటుంది, కానీ చాలా ఎక్కువ పాండిత్యము ఉంది.
ప్రాథమిక మార్గంలో, స్కీమా-ఆన్-రీడ్ డిజైన్ హడూప్ మరియు సంబంధిత సాధనాల యొక్క ప్రధాన ఉపయోగాలను పూర్తి చేస్తుంది. కంపెనీలు చాలా డేటాను సమర్ధవంతంగా సమగ్రపరచాలని మరియు ప్రత్యేక ఉపయోగాల కోసం నిల్వ చేయాలని కోరుకుంటాయి. వారు కఠినమైన డేటా అమలు నియమావళికి విలువ ఇవ్వడం కంటే అపరిశుభ్రమైన లేదా అస్థిరమైన డేటా సేకరణకు విలువ ఇవ్వవచ్చు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, హడూప్ పూర్తిగా నిర్వహించబడని వివిధ చిన్న బిట్స్ డేటాను విస్తృతంగా పొందగలదు. అప్పుడు, ఆ సమాచారం ఉపయోగించినప్పుడు, అది వ్యవస్థీకృతమవుతుంది. పాత డేటాబేస్ స్కీమా-ఆన్-రైట్ సిస్టమ్‌ను వర్తింపజేయడం అంటే తక్కువ వ్యవస్థీకృత డేటా బహుశా విసిరివేయబడవచ్చు.
దీన్ని ఉంచడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, చాలా శుభ్రంగా మరియు స్థిరమైన డేటా సెట్లను పొందడానికి స్కీమా రాయడం మంచిది, కానీ ఆ డేటా సెట్లు మరింత పరిమితం కావచ్చు. రీడ్‌లోని స్కీమా విస్తృత నెట్‌ను ప్రసారం చేస్తుంది మరియు డేటా యొక్క మరింత బహుముఖ సంస్థను అనుమతిస్తుంది. ఒకే డేటా యొక్క రెండు వేర్వేరు అభిప్రాయాలను చదవడానికి స్కీమాతో సృష్టించడం చాలా సులభం అని నిపుణులు అభిప్రాయపడుతున్నారు.
నేటి ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీలో హడూప్ మరియు సంబంధిత సాంకేతికతలు ఎందుకు ప్రాచుర్యం పొందాయో ఈ స్కీమా-ఆన్-రీడ్ స్ట్రాటజీ ఒక ముఖ్యమైన భాగం. కార్పొరేట్ డేటా గిడ్డంగులు మరియు ఇతర పెద్ద డేటా ఆస్తులతో కూడిన మసక తర్కం మరియు ఇతర సార్టింగ్ మరియు వడపోత వ్యవస్థలను వర్తింపజేయడం ద్వారా వ్యాపారాలు అన్ని రకాల వ్యాపార ప్రక్రియలను శక్తివంతం చేయడానికి పెద్ద మొత్తంలో ముడి డేటాను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
